기계 학습 증강 조밀화된 정확 일치법 (ML-CEM)

기계 학습 증강 조밀화된 정확 일치법(ML-CEM)은 연속형 공변량을 구간으로 이산화하는 조밀화(coarsening) 단계를 연구자가 지정한 절단점(cutpoint)에 의존하는 대신, 지도 학습 기계 학습을 사용하여 해당 단계를 자동화하고 최적화함으로써 조밀화된 정확 일치법(CEM, Iacus, King & Porro, 2012)을 확장한 것이다. 이는 CEM의 핵심 논리인 조밀화된 계층 내에서의 정확 일치를 유지하면서, 조밀화 결정에서의 임의적 주관성과 잔여 불균형을 모두 줄인다.