Hypothesis test
反復測定分散分析
反復測定分散分析は、同じ被験者から得られた3つ以上の測定値（通常は時間点または条件間）を比較し、それらの平均値に差があるかどうかを判断するためのパラメトリック仮説検定です。これは、Girden (1992) や Field (2013) などの標準的な参考文献で扱われているように、一元配置分散分析を被験者内デザインに拡張したものです。
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出典
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/repeated-measures-anova
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- Friedman test統計学↔ compare
- 一元配置分散分析統計学↔ compare
- 対応のあるt検定統計学↔ compare
- 二元配置分散分析 (Two-Way ANOVA)統計学↔ compare
この手法を参照する項目
配置順位変換分散分析（ART-ANOVA）Cochran's Q検定クロスオーバー対照群実験計画クロスオーバー試験デザインクロスオーバー要因実験クロスオーバー完全実施実験クロスオーバー実験室実験クロスオーバー事前検査・事後検査実験デザイン用量-反応実験計画と解析要因前検査後検査実験計画法Friedman test階層線形モデリング（HLM / マルチレベルモデリング）潜在成長曲線モデル (LGC)縦断的仮説検定研究多変量分散分析 (MANOVA)Mixed ANOVANemenyiの事後検定（Friedman検定用）対応のある標本t検定対応のあるt検定パネルベースの相関研究パネルベースのトレンド調査乱塊法 (RCBD)ロバスト・フリードマン検定ロバスト反復測定分散分析分割区画実験計画法（Split-Plot Experimental Design）二元配置分散分析 (Two-Way ANOVA)