Hypothesis test

多変量分散分析 (MANOVA)

MANOVAは、複数の連続型従属変数にわたる群平均を同時に比較するパラメトリックな仮説検定であり、個別のANOVAを実行することによって生じる第一種過誤の膨張を制御します。主要な多変量検定統計量 — Wilksのラムダ、Pillaiのトレース、Hotelling-Lawleyのトレース、Royの最大根 — は1930年代から1950年代にかけて開発され、Wilksのラムダは1932年にSamuel Stanley Wilksによって定式化されました。

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出典

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

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ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/manova

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ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/manova · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026