Hypothesis test
階層線形モデリング（HLM / マルチレベルモデリング）
階層線形モデリング（HLM）、別名マルチレベルモデリング（MLM）は、ネストされた、あるいはクラスター化されたデータ（例：教室内の生徒、病院内の患者、組織内の従業員）を分析するためのパラメトリック統計手法である。RaudenbushとBrykが2002年の記念碑的著作（1980年代半ばの業績に基づく）で形式化したHLMは、個体レベルとグループレベルの効果を同時に推定し、レベル間の分散を正しく分割する。
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出典
- Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J.J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9780203852279 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/hlm
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