Hypothesis testClassical statistics
ロバスト・フリードマン検定
ロバスト・フリードマン検定は、3つ以上の関連する（被験者内）条件を比較するためのノンパラメトリックな手法であり、標準的な順位付けや平均値に基づく要約を、ロバストな位置推定値（典型的にはトリム平均またはウィンザー化統計量）に置き換えることで、外れ値や裾の重い分布が推論に与える影響を低減させる。
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出典
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-friedman-test
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