Machine learningPrivacy-preserving analysis
機密性制御のための合成データ生成
合成データ生成は、1993年にDonald Rubinによって導入された統計的開示制限技術であり、機密データセットの値は、直接公開されるのではなく、適合された事後予測分布からの標本抽出によって置き換えられます。結果として得られる人工的なレコードは、元のデータの結合統計構造を保持しながら、実在の個人の識別を防ぎ、分析者がほとんどの推論目的において元のデータのように振る舞う公開可能なデータセットを操作できるようにします。
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出典
- Rubin, D. B. (1993). Statistical disclosure limitation. Journal of Official Statistics, 9(2), 461–468. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Synthetic Data Generation for Disclosure Control. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/privacy/synthetic-data-generation
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