Process / pipelineMissing data
欠損データメカニズム:MCAR、MAR、MNAR
ドナルド・ルービンが1976年に提唱した欠損データメカニズムは、データセットから観測値が欠損している理由を分類するための形式的な分類体系を提供します。MCAR(Missing Completely At Random:完全にランダムな欠損)、MAR(Missing At Random:ランダムな欠損)、MNAR(Missing Not At Random:非ランダムな欠損)の3つのカテゴリは、欠損の確率と観測された値または観測されていない値との関係を記述します。正しいメカニズムを特定することは、どの分析戦略が妥当で偏りのない推論を維持するかを決定するため不可欠です。
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出典
- Rubin, D. B. (1976). Inference and missing data. Biometrika, 63(3), 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Missing Data Mechanisms (MCAR, MAR, MNAR). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/missing-data-mechanisms
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