欠損データを伴うモンテカルロシミュレーション

欠損データを伴うモンテカルロシミュレーションは、確率分布からの乱数生成（確率的シミュレーション）と、多重代入などの原則に基づいた欠損値処理戦略を組み合わせたものである。不完全なレコードを破棄したり、単一の補完値を代入したりする代わりに、この手法は多数のシミュレートされた完全なデータセットを生成し、それぞれに対して目的の分析を実行し、結果をプールすることで、標本抽出の不確実性と欠損に起因する不確実性の両方を正直に反映する推定値を得る。