Bayesian methodsBayesian / computational
欠損データを含むブートストラップシミュレーション
欠損データを含むブートストラップシミュレーションは、リサンプリングに基づく分散推定と、不完全な観測値の原則的な処理を組み合わせたものである。ケースを削除したり、完全なデータを仮定したりする代わりに、この手法は、インピュテーションまたは重み付けをブートストラップループに直接組み込み、欠損に起因する追加の不確実性を最終的な標準誤差と信頼区間に伝播させる。
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出典
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2019). Statistical Analysis with Missing Data (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470526798
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bootstrap Simulation with Missing Data Handling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/bootstrap-simulation-with-missing-data
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- 欠損値を含むベイズ推論ベイズ↔ compare
- 欠損値を有するギブスサンプリングベイズ↔ compare
- 欠損データを伴うモンテカルロシミュレーションベイズ↔ compare
- Multiple Imputation統計学↔ compare
- 欠損データを含む逐次モンテカルロ法ベイズ↔ compare