Hypothesis test

共分散構造を持つ多変量分散分析(MANCOVA)

MANCOVA(共分散構造を持つ多変量分散分析)は、1つ以上の共変量(covariate)の影響を統計的に制御しながら、複数の連続的な従属変数(dependent variable)について2つ以上の群を同時に比較するパラメトリック仮説検定である。これはMANOVAを拡張し、共変量の調整を組み込んだものであり、1970年代までに多変量統計学の手法として確立され、TabachnickとFidell(2019)によって権威ある形で文書化されている。

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出典

  1. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/mancova

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ScholarGateMANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/mancova · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026