Hypothesis test
共分散分析(ANCOVA)
ANCOVAは、1つ以上の連続型共変量について統計的に制御しながら、2つ以上の独立した群の調整済み平均を比較するパラメトリック仮説検定である。共変量によって説明される結果の分散部分を除去することにより、ANCOVAは統計的精度を高め、より公平な群間比較を可能にする。この手法は、1930年代初頭にフィッシャーによって統合された一般線形モデルの枠組みに基づいており、TabachnickとFidell(2013)によって包括的に記述されている。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- クラスカル・ウォリス H検定統計学↔ compare
- 共分散構造を持つ多変量分散分析(MANCOVA)統計学↔ compare
- 一元配置分散分析統計学↔ compare
- Welchのt検定(等分散を仮定しない)統計学↔ compare