Hypothesis testClassical statistics
ベイズMANOVA
ベイズ多変量分散分析（Bayesian MANOVA）は、古典的なMANOVAの枠組みを拡張し、帰無仮説有意性検定をベイズ推論に置き換えるものです。多変量群平均と共分散構造に関する事前分布を用い、データを基にこれらを更新して事後分布を導出し、p値ではなくベイズ因子によって証拠を定量化します。
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出典
- Olkin, I., & Rubin, H. (1964). Multivariate beta distributions and independence properties of the Wishart distribution. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 261–269. DOI: 10.1214/aoms/1177703748 ↗
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-manova
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