Regression modelRegression / GLM
一般化線形モデル（GLM）
一般化線形モデル（Generalized Linear Model, GLM）は、二値、カウント、割合、および連続正値の尤度を含む指数型分布族からの尤度へと、通常の線形回帰を拡張する統一回帰フレームワークである。リンク関数が線形予測子と応答の平均を結びつけ、ガウス分布の場合を超えた原理的なモデリングを可能にする。
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出典
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 135(3), 370–384. DOI: 10.2307/2344614 ↗
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412317606
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/generalized-linear-model
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