Regression modelRegression / GLM
順序ロジスティック回帰
順序ロジスティック回帰 — 最も一般的にはプロポーショナル・オッズ・モデル — は、1つ以上の予測変数と順序化されたカテゴリカルな結果（例：リッカート尺度、疾患重症度グレード、教育達成度レベル）との関係を推定します。これは、各予測変数の単一の共有効果をすべての閾値で仮定しながら、順序化されたカテゴリ全体での累積ロジットをモデル化します。
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出典
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/ordinal-logistic-regression
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