Regression modelRegression / GLM

ゼロ過剰モデル

ゼロ過剰モデルは、標準的なポアソン分布または負の二項分布では説明できないほど多くのゼロ値を含む計数データのアウトカムを対象とした、2成分混合回帰モデルです。1つの成分は構造的ゼロを生成する二値プロセスであり、もう1つはゼロと正の計数の両方を生成する計数プロセスです。

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出典

  1. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547
  2. Zero-inflated model. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/zero-inflated-model

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ScholarGateZero-inflated model (Zero-Inflated Count Regression Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/zero-inflated-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026