Hypothesis testClassical statistics
ROC分析（受信者操作特性曲線）
ROC分析は、連続的または順序的なテスト変数が2つの二値アウトカムクラス間でどの程度うまく識別できるかを評価する。すべての決定閾値にわたる真陽性率（感度）と偽陽性率（1 − 特異度）をプロットすることにより、曲線が生成され、その曲線下面積（AUC）は、0.5（偶然）から1.0（完全な識別）までの全体的な識別力を定量化する。
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出典
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/roc-analysis
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