Regression modelRegression / GLM

多項ロジスティック回帰

多項ロジスティック回帰は、二項ロジスティック回帰を3つ以上の順序のないカテゴリを持つ結果に拡張したものです。各カテゴリの対数オッズを、選択された参照カテゴリに対する線形関数としてモデル化し、すべてのパラメータを最尤法で同時に推定します。従属変数が多水準の名義尺度である場合の標準的な選択肢です。

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出典

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

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ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/multinomial-logistic-regression

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ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/multinomial-logistic-regression · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026