Regression modelGIS / spatial
時空間的空間自己相関
時空間的空間自己相関は、地理的単位と時間的期間の両方で変動するデータに対して、古典的な空間自己相関指標(特にMoran's I)を拡張したものである。地理的に近接した場所が時間的にも近い場合に、類似した属性値を共有する傾向があるかどうかを検出し、純粋に空間的または純粋に時間的な分析では見逃されるクラスター、トレンド、または異常を明らかにする。
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出典
- Clifford, P., Richardson, S., & Hemon, D. (1989). Assessing the significance of the correlation between two spatial processes. Biometrics, 45(1), 123–134. DOI: 10.2307/2532039 ↗
- Anselin, L., & Getis, A. (1992). Spatial statistical analysis and geographic information systems. The Annals of Regional Science, 26(1), 19–33. DOI: 10.1007/BF01581478 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/space-time-spatial-autocorrelation
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- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- Global Moran's I空間分析↔ compare
- 局所的モラン指数 (LISA)空間分析↔ compare
- 空間ラグモデル(SAR / 空間自己回帰)空間分析↔ compare
- 空間パネルデータモデル(固定効果/ランダム効果)空間分析↔ compare