Regression model
LISA — Local Indicators of Spatial Association (局所的空間的関連指標、局所的モランのI)
LISAは、1995年にLuc Anselinによって導入された局所統計量であり、地図全体ではなく、個々の観測値ごとに空間的自己相関を計算します。これは、高い値または低い値がどこにクラスターを形成し、どこに空間的アウトライアーが存在するかを特定し、大域的モランのIを各地点への寄与に分解します。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/lisa-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- クリギング空間補間空間分析↔ compare
- モランのI空間的自己相関検定空間分析↔ compare
- 空間的ダービンモデル (SDM)空間分析↔ compare
- 空間誤差モデル(SEM)空間分析↔ compare
- 空間ラグモデル(SAR / 空間自己回帰)空間分析↔ compare