Process / pipelineSimulation / optimization
ベイズ目標計画
ベイズ目標計画(BGP)は、ベイズ統計的推論と古典的目標計画を統合し、目標値とパラメータの不確実性を扱います。BGPでは、目標閾値を固定定数として扱う代わりに、それらを確率分布としてエンコードし、観測データを用いて信念を更新し、その結果生じる確率的最適化問題を解くことで、不確実性下で複数の願望目標を満たす解を見つけます。
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出典
- Rios Insua, D. (1990). Sensitivity Analysis in Multi-objective Decision Making. Springer-Verlag, Berlin. ISBN: 9783540528814
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/bayesian-goal-programming
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