ロバスト説明的研究 — 外れ値に耐性のある因果推論

ロバスト説明的研究は、変数同士がどのように因果的に影響し合うかを特定するという説明的目標と、データが正規性、均一分散性、影響力のある外れ値の不在といった古典的仮定に違反した場合でも有効性を保つ統計的手法を組み合わせたものである。外れ値を破棄したり、最小二乗法（OLS）の仮定にデータを適合させたりするのではなく、このデザインは、極端な観測値の歪んだ影響を軽減または抵抗しつつ、研究の説明的目標を維持する推定量と推論手順を適用する。