多変量説明的研究 — 複数の変数を通じた結果の説明

多変量説明的研究は、1つ以上の結果の分散を説明するために、複数の独立変数を同時に検討する量的デザインである。単に存在するものを記述したり、変数のペアを相関させたりするのではなく、重回帰、MANOVA、構造方程式モデリングなどの技法を用いて、調査、管理、または観察による数値データ上で理論的に根拠づけられたモデルをテストすることにより、因果的または構造的な説明を求める。