ワクチン接種率の評価とモニタリング

ワクチン接種率は、推奨されるワクチンまたは一連のワクチンを接種した対象集団の割合であり、その測定は予防接種プログラムの評価において中心的です。接種率は、行政記録、世帯調査、および予防接種登録簿から推定され、それぞれに明確な長所と偏りがあります。

Definition

ワクチン接種率の評価とは、行政データ、調査データ、および登録データソースを使用して、特定のワクチンまたはスケジュールを接種した定義された対象集団の割合を推定し、モニタリングすることです。

Scope

このトピックでは、接種率がどのように定義され測定されるか、それを推定するために使用される主要なデータソース、それらの推定に影響を与える偏り、および国内および国際的なモニタリングシステムの使用について扱います。接種率の測定を方法論的およびサーベイランスのトピックとして扱い、プログラムの目標や運用手順を規定するものではありません。

Core questions

• 接種率推定値の分子と分母はどのように定義されますか？
• 行政報告、世帯調査、登録簿の相対的な偏りとは何ですか？
• 国および国際的な接種率推定値はどのように導き出され、調整されますか？
• 接種率は感染拡大を阻止するために必要な免疫とどのように関連していますか？

Key concepts

• 接種率の分子と分母
• 行政接種率データ
• 接種率調査方法
• 予防接種情報システム／登録簿
• WHO-UNICEFによる国別予防接種率推定（WUENIC）
• 接種の中断と適時性
• 接種率の公平性に基づく細分化

Mechanisms

接種率の推定値は、ワクチン接種を受けた人数（分子）を対象集団の規模（分母）で割ることによって算出されます。行政データでは、分子はサービスによって記録された接種回数から、分母は人口推計から導き出されますが、人口統計が古い場合、不正確になる可能性があります。世帯調査は、サンプリングされた回答者から直接接種率を推定しますが、記憶と記録に依存します。登録簿は個人の経時的な追跡が可能ですが、完全な登録が必要です。WHOやUNICEFのシリーズなどの国際的な推定値は、これらの情報源を三角測量して年間の国別数値を算出し、サブグループ別に接種率を細分化することで、全体平均では隠れてしまうギャップを明らかにします。

Clinical relevance

信頼できる接種率の推定値は、集団が感染拡大を制限するために必要な免疫に近づいているかどうか、また、どのギャップがコミュニティを危険にさらしているかを示します。このトピックは、予防接種サーベイランスの解釈を支援するものであり、個々の臨床的またはプログラム上の決定の基礎となるものではなく、参考資料です。

Epidemiology

WHOとUNICEFは、行政データと調査データを組み合わせた年間の国別予防接種率推定値を公表しており、COVID-19パンデミックは、各国での接種状況を追跡する大規模なリアルタイムワクチン接種データベースを促しました。これらの取り組みは、比較可能でタイムリーかつ公平性に基づいて細分化された接種率データの永続的な課題を示しています。

Evidence & guidelines

WHO-UNICEFの推定方法論と国際的な予防接種モニタリングフレームワークは、接種率測定の主要な参照源です。これらは、このトピックの方向性を示すためにここで説明されており、調査やプログラムを実施するための指示ではありません。

History

1970年代以降、拡大予防接種プログラムが普及するにつれて、その到達度を測定する必要性が生じ、標準化されたクラスター調査方法が開発され、その後、国際レベルでの行政データと調査データを組み合わせた推定が行われるようになりました。電子予防接種登録簿と、COVID-19パンデミック中のほぼリアルタイムの国際ワクチン接種データベースは、接種状況をモニタリングするためのツールキットを拡張しました。

Debates

行政接種率の数値と調査推定値のどちらがより信頼できますか？

行政データは、不正確な人口分母や不完全な報告のために過大または過少に計上される可能性があり、一方、調査はサンプリング、記憶、記録によって制限されます。これら2つを調整することは、接種率モニタリングにおける主要な方法論的課題です。

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

同じ国で2つの接種率推定値が異なるのはなぜですか？

行政データと世帯調査は異なる分子と分母を使用し、異なる偏りの影響を受けるため、しばしば乖離します。国際的な推定値は、それらを単一の最良の数値に調整しようとします。

単一の国別数値で報告するのではなく、接種率を細分化するのはなぜですか？

高い国全体の平均値は、地域、所得、またはその他のグループによる低い接種率のポケットを隠す可能性があり、これらのギャップはアウトブレイクや不公平が集中する傾向がある場所です。