Process / pipelineresearch data collection
研究におけるサンプリング方法
サンプリングとは、より大きな母集団から、調査対象となる個人、観察、または単位(サンプル)のサブセットを選択するプロセスである。サンプリング方法は、確率(ランダム)アプローチと非確率(非ランダム)アプローチに大別される。確率的方法(ランダムサンプリング、層化サンプリング、クラスターサンプリング、系統サンプリング)は、母集団への統計的推論を可能にし、信頼区間と誤差の範囲の計算を可能にする。非確率的方法(便宜的、意図的、スノーボール、割当サンプリング)は、探索的または質的研究には実用的であるが、正式な統計的一般化をサポートしない。CochranのSampling Techniques (1977) および KishのSurvey Sampling (1965) は基礎的な参考文献であり、現代的な応用は調査、実験、質的研究、臨床試験に及ぶ。
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出典
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ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-methodology/sampling-methods
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