Machine learningNetwork science
Directed Exponential Random Graph Model
Directed Exponential Random Graph Model（Directed ERGM）は、方向性ネットワークのための統計モデル群であり、観測される特定の方向性グラフの確率を、相互性、推移的トライアド、および流入度中心性などの構造的構成要素や、ノードまたはダイアドの共変量の関数として推定する。これにより、方向性のある結びつきを生成する社会的プロセスに関する原理的な推論が可能になる。
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出典
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
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