Machine learningNetwork science

有向多重ネットワーク分析

有向多重ネットワーク分析は、同じノード集合が、引用の流れ、情報カスケード、権威階層などが同時に共存するような、異なる層(レイヤー)を横断する複数の種類の有向(非対称)関係によって接続されているシステムをモデル化する。これは、レイヤーの同一性とエッジの方向性の両方を保持することで多重ネットワーク分析を拡張し、より豊かな構造的および動的な洞察を可能にする。

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出典

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivela, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022

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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Multiplex Network Analysis (Multi-layer Directed Graph Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-multiplex-network-analysis

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ScholarGateDirected Multiplex Network Analysis (Directed Multiplex Network Analysis (Multi-layer Directed Graph Framework)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-multiplex-network-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026