Machine learningNetwork science
有向知識グラフ分析
有向知識グラフ分析は、事実知識を有向ラベル付き多重グラフとして表現し、エンティティ（ノード）と型付き関係（有向エッジ）で構成され、大規模な異種データセット全体での構造化された推論、推論、発見を可能にします。エッジの方向は、「著者は」「原因となる」「〜である」などの非対称な関係をエンコードし、無向グラフよりも意味的に豊かなグラフにします。
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出典
- Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G. D., Gutierrez, C., ... & Polleres, A. (2021). Knowledge graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1–37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Wang, Z., Zhang, J., Feng, J., & Chen, Z. (2014). Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 28(1), 1112–1119. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Knowledge Graph Analysis (Graph-Based Knowledge Representation and Reasoning). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-knowledge-graph-analysis
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