Machine learningNetwork science
有向介数中心性
有向介数中心性(Directed Betweenness Centrality)は、フリーマン(Freeman)の古典的な介数中心性指標を有向グラフに拡張したもので、ノードが他のすべてのノードペア間の最短有向パス上にどれだけ頻繁に位置するかを定量化する。これは、情報カスケード、引用ネットワーク、組織階層などの非対称なフローにおけるゲートキーパー、仲介者、およびボトルネックを特定する。
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出典
- Freeman, L. C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40(1), 35–41. DOI: 10.2307/3033543 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Betweenness Centrality (Freeman's Betweenness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-betweenness-centrality
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- Betweenness Centralityネットワーク分析↔ compare
- Directed Closeness Centralityネットワーク分析↔ compare
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