Machine learningTonal analysis
音楽における調和解析
調和解析（Harmonic analysis）とは、音楽におけるコード進行、調和的機能、および調的関係性を計算論的に研究する分野である。PardoとBirmingham (2002) によって音声に対して形式化されたこの手法は、単なるコードの識別を超えて、調和的役割と構造を解釈するものである。調和解析は、音楽理論教育、作曲理解、および音楽生成システムにとって不可欠である。それは、コードそのものと、調的文脈内でのそれらの機能的関係性の両方を理解することを必要とする。
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出典
- Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167 ↗
- Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music
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