Machine learningFeature extraction
メロディ抽出
メロディ抽出は、多声楽の録音から主要なメロディラインを自動的に分離するタスクです。2000年代の音楽転写研究に端を発し、人間の音高知覚における中心的な課題、すなわち複数の楽器が同時に演奏されている場合に知覚的に優位な音高を特定するという課題に取り組んでいます。現代的なアプローチは深層学習を使用しており、音楽分析、カバー曲検出、音楽と歌詞のアライメントに不可欠です。
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出典
- Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/melody-extraction
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