Machine learningFeature extraction
ピッチ検出アルゴリズム
ピッチ検出（または基本周波数推定）は、モノフォニック（単一音源）の音声信号において、時間ごとの知覚されるピッチを自動的に決定するタスクです。de CheveignéとKawahara (2002) によってYINアルゴリズムを通じて形式化され、音楽および音声処理の基礎となっています。ピッチ検出は、ボーカル分析、音楽転写、楽器チューニング、および音声分析を可能にします。モノフォニックピッチは曖昧さがありませんが、ポリフォニックピッチ検出は根本的に難しく、異なる問題です。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
他 1 件
出典
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
- Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
並べて比較する →