Machine learningStructure analysis
音楽セグメンテーション
音楽セグメンテーションは、楽曲の録音を、詩（ヴァース）、サビ（コーラス）、ブリッジ、プレコーラス、アウトロなどの明確な構造的セクションに分割するタスクである。Goto (2001) によって導入されたこの手法は、主要な構造境界を特定し、楽曲の形式に従ってセクションにラベルを付ける。セグメンテーションは、音楽理解、オーディオ編集、作曲分析に不可欠である。これにより、カバーソングの特定や楽曲構造を意識した音楽生成といった、より高次のタスクが可能になる。
MethodMindで開く近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
動画近日公開
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link ↗
- Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781 ↗
- McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/music-segmentation
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
並べて比較する →