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コード認識

コード認識とは、音楽録音に含まれる和声コードを自動的に識別し、コードの変化がいつ発生するかを推定するタスクです。Harte et al. (2005) によって正式に導入され、音楽分析の基礎であり、音楽教育、カバー曲分析、音楽構造理解に広く使用されています。現代のシステムは、深層学習を使用してコードをリアルタイムで分類し、シーケンス化します。

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出典

  1. Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  2. MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/chord-recognition

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ScholarGateChord Recognition (Chord Recognition and Estimation Algorithm). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/chord-recognition · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026