Machine learningClassification
楽器認識
楽器認識とは、音声録音に含まれる楽器を自動的に識別するタスクである。Eronenら (2005) によって形式化され、楽器間の音質の違いを区別する音色（ティンバー）を扱う。楽器認識は、音楽分析、採譜、自動インデックス作成、音楽教育に不可欠である。多声楽（ポリフォニック）の文脈では依然として困難であるが、ソロや疎な伴奏のシナリオでは良好な精度が達成されている。
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出典
- Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103 ↗
- Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/music-information-retrieval/instrument-recognition
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