Process / pipelineEngineering methods
多変量プロセス監視のための多応答管理図
多応答管理図は、単一の図で2つ以上の相関する品質特性を同時に監視し、単変量管理図では無視される相関構造を維持します。 हॉटेलिंगのT²統計量とその時間加重拡張（MEWMA、MCUSUM）に基づいており、各応答を個別に管理した場合に見逃されるプロセスシフトを検出します。製品性能が複数の相互に関連する出力に依存する場合、製造業およびサービス業の品質管理における標準的なツールです。
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出典
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/multi-response-control-chart
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