ScholarGate
アシスタント
Hypothesis test

2^(k-p) 分割要因計画

分割要因計画は、完全な 2^k 要因実験の慎重に選択された 1/2^p の一部のみを実行することにより、k 個の要因を調査する経済的な実験戦略である。ジョージ・E・P・ボックスとJ・スチュアート・ハンターが1961年の画期的なテクノメトリクス論文で形式化したこの計画は、「効果の疎性原理」(高次の交互作用は通常無視できるという原理)を利用して、完全な要因計画よりもはるかに少ない試行回数で多くの要因をスクリーニングする。

PaperMindでテーマを探す近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link
  2. Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/fractional-factorial

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateFractional Factorial Design (2^(k-p) Fractional Factorial Design). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/fractional-factorial · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026