Regression modelEconometrics / time series

パネル・グレンジャー因果性検定

パネル・グレンジャー因果性検定は、時間とともに観測された複数の横断的単位全体で、ある変数の過去の値が別の変数を予測するのに役立つかどうかを調べるものである。これは、古典的なグレンジャー因果性フレームワークをパネルデータに拡張し、横断的異質性を考慮し、単位間の情報をプールすることで、より強力な推論を可能にする。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Dumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. DOI: 10.1016/j.econmod.2012.02.014
  2. Holtz-Eakin, D., Newey, W., & Rosen, H. S. (1988). Estimating vector autoregressions with panel data. Econometrica, 56(6), 1371–1395. DOI: 10.2307/1913103

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/panel-granger-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGatePanel Granger Causality (Panel Data Granger Causality Test). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/panel-granger-causality · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026