ScholarGate
アシスタント
Regression modelEconometrics / time series

非線形構造ベクトル自己回帰(NL-SVAR)モデル

非線形構造VARモデルは、標準的なSVARフレームワークを拡張し、経済レジームまたは世界の状況に応じて構造的関係と動的応答を変化させることを可能にする。閾値スイッチングや滑らかなレジーム変化などの非線形遷移メカニズムを課すことにより、線形SVARでは検出できないショックに対する非対称な応答を捉える。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Koop, G., & Korobilis, D. (2010). Bayesian multivariate time series methods for empirical macroeconomics. Foundations and Trends in Econometrics, 3(4), 267–358. DOI: 10.1561/0800000013
  2. Auerbach, A. J., & Gorodnichenko, Y. (2012). Measuring the output effects of fiscal policy. American Economic Journal: Economic Policy, 4(2), 1–27. DOI: 10.1257/pol.4.2.1

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Structural Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/nonlinear-svar-model

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する
ScholarGateNonlinear SVAR Model (Nonlinear Structural Vector Autoregression Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/nonlinear-svar-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026