ScholarGate
アシスタント
Regression modelEconometrics / time series

固定効果モデル

固定効果(FE)モデルは、観測されていない単位固有の特性が説明変数と相関していると疑われる場合に、パネルデータで用いられる主要な推定手法である。各エンティティの時間不変な異質性を個別の切片に吸収することで、FEは単位内の変動の因果効果を抽出し、時間不変な交絡因子からの省略変数バイアスを排除する。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

出典

  1. Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. ISBN: 978-3030538002
  2. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Fixed Effects Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/fixed-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateFixed Effects Model (Fixed Effects Regression Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/fixed-effects-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026