Bayesian methodsBayesian / computational
動的ベイズ推論
動的ベイズ推論は、新しい観測が時間とともに到着するにつれてベイズ更新を逐次的に実行するためのフレームワークである。固定されたデータセットに静的モデルを適合させるのではなく、潜在状態またはパラメータに関する事後分布がステップごとにどのように進化するかを追跡し、各新しい尤度を事前分布と組み合わせて、時間を通じて伝播する更新された事後分布を生成する。
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出典
- West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
- Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. Ph.D. Dissertation, University of California, Berkeley. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/dynamic-bayesian-inference
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