Bayesian methodsBayesian / computational
時系列近似ベイズ計算
時系列ABCは、尤度フリーのベイズ推論手法であり、モデルパラメータの事後分布を、シミュレーションされた軌跡の要約統計量と観測された系列の要約統計量を比較することによって、動的または時系列システムに対して推定します。これにより、解析的な尤度を評価する必要がなくなります。尤度が解析不能な複雑なメカニズムモデルや確率モデルにとって特に価値があります。
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出典
- Toni, T., Welch, D., Strelkowa, N., Ipsen, A. & Stumpf, M. P. H. (2009). Approximate Bayesian computation scheme for parameter inference and model selection in dynamical systems. Journal of the Royal Society Interface, 6(31), 187–202. DOI: 10.1098/rsif.2008.0172 ↗
- Sisson, S. A., Fan, Y. & Beaumont, M. A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. CRC Press. ISBN: 978-1439881507
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Time Series Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/time-series-approximate-bayesian-computation
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