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Bayesian methodsBayesian / computational

動的モンテカルロシミュレーション

動的モンテカルロ(DMC)シミュレーションは、遷移率によって重み付けされたランダムなイベントシーケンスを引くことによって、システムの確率的時間発展を追跡する計算手法である。平衡分布の静的モンテカルロサンプリングとは異なり、DMCは明示的に時計を進めるため、イベントのシーケンスとタイミングが重要な、動力学的、反応的、時間依存的な現象に適している。

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出典

  1. Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1
  2. Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation

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ScholarGateDynamic Monte Carlo Simulation (Dynamic Monte Carlo Simulation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026