Riconoscimento di entità nominate (NER)
Il riconoscimento di entità nominate (NER) è un compito di elaborazione del linguaggio naturale che rileva ed etichetta automaticamente entità nel testo — come persone, organizzazioni, luoghi e date. Analizzato da Nadeau e Sekine (2007) e successivamente avanzato con architetture neurali da Lample et al. (2016), trasforma il testo libero in span etichettati che gli strumenti a valle possono utilizzare.
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Fonti
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/named-entity-recognition
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