Risposta a domande (QA)
La risposta a domande è un compito di elaborazione del linguaggio naturale che risponde automaticamente a domande in linguaggio naturale basate su un dato passaggio di contesto, utilizzando approcci estrattivi o generativi. Il compito è stato cristallizzato dal benchmark SQuAD di Rajpurkar et al. (2016), e modelli successivi come XLNet (Yang et al., 2019) hanno aumentato l'accuratezza della comprensione della lettura.
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Fonti
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/question-answering
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- Riconoscimento di entità nominate (NER)Text mining↔ compare
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- Classificazione del testoText mining↔ compare
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