Rilevamento delle Allucinazioni — Verifica della Coerenza Fattuale per gli Output di LLM

Il rilevamento delle allucinazioni è una pipeline di elaborazione del linguaggio naturale che misura se l'output di un modello linguistico è coerente con un documento di riferimento o con fatti verificabili. Formalizzato come attività di valutazione della fedeltà da Maynez et al. (2020) e esteso a un contesto black-box a risorse zero da Manakul et al. (2023) con SelfCheckGPT, l'approccio viene utilizzato per segnalare output di LLM inaffidabili in domini ad alto rischio come medicina, diritto e giornalismo.