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Rilevamento della Negazione — Identificare ciò che un testo afferma non sia accaduto

Il rilevamento della negazione è un compito di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che individua gli indicatori di negazione nel testo — parole o frasi come 'no', 'non', 'senza' o 'nega' — e determina l'estensione del testo (lo scope) il cui significato è invertito da tali indicatori. Formalizzato per il testo clinico da Chapman et al. (2001) con l'algoritmo NegEx ed esteso all'apprendimento dello scope nella letteratura biomedica da Morante e Daelemans (2009), il metodo è essenziale ovunque la differenza tra la presenza di un riscontro e la sua esplicita esclusione abbia conseguenze reali.

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Fonti

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/negation-detection

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ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/text-mining/negation-detection · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026