Rilevamento della Negazione — Identificare ciò che un testo afferma non sia accaduto
Il rilevamento della negazione è un compito di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che individua gli indicatori di negazione nel testo — parole o frasi come 'no', 'non', 'senza' o 'nega' — e determina l'estensione del testo (lo scope) il cui significato è invertito da tali indicatori. Formalizzato per il testo clinico da Chapman et al. (2001) con l'algoritmo NegEx ed esteso all'apprendimento dello scope nella letteratura biomedica da Morante e Daelemans (2009), il metodo è essenziale ovunque la differenza tra la presenza di un riscontro e la sua esplicita esclusione abbia conseguenze reali.
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Fonti
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/negation-detection
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- Estrazione di Informazioni da Testo ClinicoText mining↔ compare
- Risoluzione delle coreferenzeText mining↔ compare
- Analisi delle dipendenze sintatticheText mining↔ compare
- Estrazione di informazioniText mining↔ compare
- Riconoscimento di entità nominate (NER)Text mining↔ compare
- Analisi del SentimentoText mining↔ compare
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