Analisi del sentimento basata sugli aspetti (ABSA)
L'analisi del sentimento basata sugli aspetti (ABSA) è un compito di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) a grana fine che rileva il sentimento separatamente per ciascun aspetto o caratteristica menzionata in un testo — come la qualità, il prezzo o il servizio di un prodotto — piuttosto che assegnare un punteggio all'intero documento. È stata consolidata come attività condivisa da Pontiki et al. nel SemEval-2014 Task 4.
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Fonti
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/aspect-based-sentiment
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- Riconoscimento di entità nominate (NER)Text mining↔ compare
- Analisi del SentimentoText mining↔ compare
- Classificazione del testoText mining↔ compare
- Topic ModelingApprendimento profondo↔ compare
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