Estrazione congiunta di NER-NLU e Slot Filling

Lo slot filling è un compito di comprensione del linguaggio naturale che estrae campi di template predefiniti — come data, luogo o nome del prodotto — da un'espressione dell'utente. È emerso come componente fondamentale dei sistemi di dialogo e dell'estrazione di informazioni basata su form, ed è diventato ampiamente studiato dopo che Goo et al. (2018) hanno introdotto il Modello Slot-Gated per l'estrazione congiunta di slot e la predizione dell'intento, seguiti da Chen et al. (2019) che hanno esteso il paradigma con la modellazione congiunta basata su BERT.