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Analisi Semantica — Dal Linguaggio Naturale alla Rappresentazione Formale

L'analisi semantica è un compito di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che converte enunciati in linguaggio libero in rappresentazioni formali eseguibili come query SQL, forme logiche o Rappresentazioni Astratte di Significato (AMR). Fondata nella sua forma di apprendimento supervisionato da Zelle e Mooney nel 1996 e scalata a contesti cross-dominio dal benchmark Spider (Yu et al., 2018), colma il divario tra linguaggio umano e strutture eseguibili dalla macchina.

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Fonti

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/semantic-parsing

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ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/text-mining/semantic-parsing · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026