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Word Sense Disambiguation (WSD)

Molte parole di uso quotidiano portano più di un significato: "banca" può essere un istituto finanziario o una riva, e solo le parole circostanti ci dicono quale. Un lettore risolve questo automaticamente, ma una macchina vede la stessa sequenza di caratteri in entrambi i casi. La WSD rende esplicita questa scelta: esamina le parole attorno a un termine ambiguo, le confronta con le definizioni del dizionario di ciascun senso candidato e seleziona il senso il cui significato si adatta meglio al contesto.

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Fonti

  1. Navigli, R. (2009). Word Sense Disambiguation: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 41(2), Article 10, 1-69. DOI: 10.1145/1459352.1459355
  2. Mihalcea, R. (2006). Knowledge-Based Methods for Word Sense Disambiguation. Computational Linguistics. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Word Sense Disambiguation (WSD). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/word-sense-disambiguation

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ScholarGateWord Sense Disambiguation (Word Sense Disambiguation (WSD)). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/text-mining/word-sense-disambiguation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026